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Por que a normalização é necessária em dbms?

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Por que a normalização é necessária em dbms?
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Vídeo: Por que a normalização é necessária em dbms?

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Vídeo: Banco de Dados - Aula 6 - Normalização 2024, Abril
Anonim

Normalização é uma técnica para organizar dados em um banco de dados. É importante que um banco de dados seja normalizado para minimizar a redundância (dados duplicados) e para garantir que apenas os dados relacionados sejam armazenados em cada tabela Também evita problemas decorrentes de modificações no banco de dados, como inserções, exclusões e atualizações.

Por que a normalização é usada em DBMS?

Normalização é uma técnica para organizar dados em um banco de dados. É importante que um banco de dados seja normalizado para minimizar a redundância (dados duplicados) e para garantir que apenas os dados relacionados sejam armazenados em cada tabela Também evita problemas decorrentes de modificações no banco de dados, como inserções, exclusões, e atualizações.

Por que a normalização é necessária?

O objetivo da normalização é alterar os valores das colunas numéricas no conjunto de dados para uma escala comum, sem distorcer as diferenças nos intervalos de valores. Para aprendizado de máquina, todo conjunto de dados não requer normalização. É necessário apenas quando os recursos têm intervalos diferentes.

Por que a normalização é necessária no SQL?

Uma das forças motrizes por trás da normalização do banco de dados é para simplificar os dados reduzindo dados redundantes. A redundância de dados significa que há várias cópias da mesma informação espalhadas por vários locais no mesmo banco de dados.

O que são regras de normalização?

As regras de normalização são usadas para alterar ou atualizar metadados bibliográficos em vários estágios, por exemplo, quando o registro é salvo no Editor de Metadados, importado via perfil de importação, importado de pesquisa externa recurso, ou editado por meio do menu "Aprimorar o registro" no Editor de metadados.

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