Scaling up, em contraste, é tornar um componente maior ou mais rápido para lidar com uma carga maior. Isso seria mover seu aplicativo para um servidor virtual (VM) com 2 CPUs para um com 3 CPUs. Para completar, reduzir se refere a diminuir os recursos do sistema, independentemente de você estar usando a abordagem para cima ou para fora.
O que é scale out e scale up?
O termo “scaling up” significa usar um servidor único mais poderoso para processar a carga de trabalho que se encaixa dentro dos limites do servidor. … Scale-out é um modelo diferente que utiliza vários processadores como uma única entidade para que um negócio possa ser dimensionado além da capacidade do computador de um único servidor
Qual é a diferença entre aumentar e diminuir a escala?
Virtualização de função de rede define esses termos de maneira diferente: dimensionar horizontalmente/diminuir é a capacidade de dimensionar adicionando/removendo instâncias de recursos (por exemplo, máquina virtual), enquanto dimensionar para cima/para baixo é a capacidade de dimensionar alterando os recursos alocados (por exemplo, memória/CPU/capacidade de armazenamento).
O que é aumentar e diminuir a escala na computação em nuvem?
Primeiramente, existem duas maneiras de dimensionar na nuvem: horizontalmente ou verticalmente. Ao dimensionar horizontalmente, você está dimensionando horizontalmente ou horizontalmente, o que se refere ao número de recursos provisionados. Quando você dimensiona verticalmente, geralmente é chamado de dimensionamento para cima ou para baixo, que se refere ao o poder e a capacidade de um recurso individual
O que é reduzir a escala na computação em nuvem?
Existem dois tipos básicos de escalabilidade na computação em nuvem: escala vertical e horizontal. Com o dimensionamento vertical, também conhecido como “scaling up” ou “scaling down”, você adiciona ou subtrai energia a um servidor de nuvem existente atualizando memória (RAM), armazenamento ou poder de processamento (CPU)
