Postado por AJ Welch. A documentação oficial para pandas define o que a maioria dos desenvolvedores conheceria como valores nulos como dados ausentes ou ausentes em pandas. Nos pandas, um valor ausente é denotado por NaN.
O que é NaN e NaT em pandas?
NaN é um valor NumPy. np. NaN. NaT é um valor de Pandas. pd. NaT. Nenhum é um valor Python vanilla.
O que significa NaN em Python?
Como verificar se um único valor é NaN em python. … NaN significa Not A Number e é uma das maneiras comuns de representar o valor ausente nos dados. É um valor especial de ponto flutuante e não pode ser convertido em nenhum outro tipo além de float.
Como os pandas lidam com o NaN?
fillna função de Pandas convenientemente trata valores ausentes Usando fillna, valores ausentes podem ser substituídos por um valor especial ou um valor agregado, como média, mediana. Além disso, os valores ausentes podem ser substituídos pelo valor antes ou depois dele, o que é bastante útil para conjuntos de dados de séries temporais.
Como posso saber se NaN é pandas?
Aqui estão 4 maneiras de verificar o NaN no Pandas DataFrame:
- (1) Verifique se há NaN em uma única coluna DataFrame: df['your column name'].isnull.values.any
- (2) Conte o NaN em uma única coluna DataFrame: df['your column name'].isnull.sum
- (3) Verifique se há NaN em um DataFrame inteiro: df.isnull.values.any
