Em geral, a perplexidade é uma medição de quão bem um modelo de probabilidade prevê uma amostra. No contexto do Processamento de Linguagem Natural, a perplexidade é uma forma de avaliar modelos de linguagem.
O que é perplexidade em PNL?
No processamento de linguagem natural, a perplexidade é uma forma de avaliar modelos de linguagem Um modelo de linguagem é uma distribuição de probabilidade sobre frases ou textos inteiros. … Muitas vezes é possível obter menor perplexidade em corpora mais especializados, pois são mais previsíveis.
Como você interpreta a perplexidade?
Podemos interpretar a perplexidade como o fator de ramificação ponderada. Se tivermos uma perplexidade de 100, significa que sempre que o modelo está tentando adivinhar a próxima palavra, fica tão confuso como se tivesse que escolher entre 100 palavras.
Qual é a interpretação intuitiva da perplexidade?
Wikipedia define perplexidade como: “uma medida de quão bem uma distribuição de probabilidade ou modelo de probabilidade prediz uma amostra.” Intuitivamente, a perplexidade pode ser compreendida como uma medida de incerteza A perplexidade de um modelo de linguagem pode ser visto como o nível de perplexidade ao prever o símbolo a seguir.
Alta perplexidade é boa?
Porque os resultados previsíveis são preferíveis à aleatoriedade. É por isso que as pessoas dizem que baixa perplexidade é boa e alta perplexidade é ruim, pois a perplexidade é a exponenciação da entropia (e você pode pensar com segurança no conceito de perplexidade como entropia).
