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O que significa confusão nas estatísticas?

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O que significa confusão nas estatísticas?
O que significa confusão nas estatísticas?

Vídeo: O que significa confusão nas estatísticas?

Vídeo: O que significa confusão nas estatísticas?
Vídeo: O que é viés de confusão? [Epidemiologia] 2024, Julho
Anonim

Confundimento significa a distorção da associação entre as variáveis independentes e dependentes porque uma terceira variável está associada independentemente a ambas. Uma relação causal entre duas variáveis é frequentemente descrita como a maneira pela qual a variável independente afeta a variável dependente.

O que significa uma variável de confusão?

Uma variável de confusão (confounder) é um fator diferente do que está sendo estudado que está associado tanto à doença (variável dependente) quanto ao fator em estudo (variável independente)Uma variável de confusão pode distorcer ou mascarar os efeitos de outra variável na doença em questão.

Quais são exemplos de estatísticas confusas?

Uma variável de confusão é uma variável “extra” que você não considerou Elas podem arruinar um experimento e fornecer resultados inúteis. … Por exemplo, se você está pesquisando se a f alta de exercício leva ao ganho de peso, então a f alta de exercício é sua variável independente e o ganho de peso é sua variável dependente.

Qual é o conceito de confusão?

A confusão ocorre quando os controles experimentais não permitem que o experimentador elimine razoavelmente explicações alternativas plausíveis para uma relação observada entre variáveis independentes e dependentes Considere este exemplo. Por exemplo, gênero é confundido com uso de drogas. …

Como identificar uma variável de confusão?

Se houver uma relação clinicamente significativa entre a variável e o fator de risco e entre a variável e o resultado (independentemente de essa relação atingir significância estatística), a variável é considerado um fator de confusão.

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