SVMs e árvores de decisão são discriminativas porque aprendem limites explícitos entre classes. O SVM é um classificador de margem máxima, o que significa que ele aprende um limite de decisão que maximiza a distância entre amostras das duas classes, dado um kernel.
As árvores de decisão são generativas?
Modelos discriminativos:
SVMs e árvores de decisão são modelos discriminativos porque aprendem limites explícitos entre classes. … Os modelos discriminativos geralmente não funcionam para detecção de valores discrepantes, embora os modelos generativos geralmente funcionem.
As árvores de decisão são modelos discriminativos?
Regressão logística, SVM e classificadores baseados em árvore (por exemplo, árvore de decisão) são exemplos de classificadores discriminativos. Um modelo discriminativo aprende diretamente a distribuição de probabilidade condicional P(y|x).
O que é generativo ou discriminativo?
Os modelos discriminativos traçam limites no espaço de dados, enquanto os modelos generativos tentam modelar como os dados são colocados em todo o espaço. Um modelo generativo foca em explicar como os dados foram gerados, enquanto um modelo discriminativo foca em prever os rótulos dos dados.
O que são modelos generativos e discriminativos?
Modelos generativos são uma ampla classe de algoritmos de aprendizado de máquina que fazem previsões modelando distribuição conjunta P(y, x). Os modelos discriminativos são uma classe de modelos de aprendizado de máquina supervisionados que fazem previsões estimando a probabilidade condicional P(y|x).
