H. P. Luhn foi o primeiro a inventar a sumarização automática de texto em 1958 [24]. A comunidade de PNL inventou o subcampo de sumarização. Radev et al [28] dizem que um ou mais documentos são processados e um pequeno resumo é produzido, que é menor que o tamanho dos documentos originais.
Como a sumarização automática é usada?
Sumarização automática é o processo de encurtar um conjunto de dados computacionalmente, para criar um subconjunto (um resumo) que representa as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Além de texto, imagens e vídeos também podem ser resumidos.
Por que precisamos de sumarização automática de texto?
Na pesquisa de documentos, os resumos facilitam o processo de seleção. A sumarização automática melhora a eficácia da indexação Os algoritmos de sumarização automática são menos tendenciosos do que os sumarizadores humanos. Resumos personalizados são úteis em sistemas de resposta a perguntas, pois fornecem informações personalizadas.
O que é sumarização abstrata?
Sumarização Abstrata é uma tarefa em Processamento de Linguagem Natural (PLN) que visa gerar um resumo conciso de um texto fonte … de livros e literatura, a ciência e P&D, a pesquisa financeira e análise de documentos jurídicos.
O que é sumarização em PNL?
Resumo de texto é o processo de criar um resumo curto, coerente e fluente de um documento de texto mais longo e envolve o delineamento dos pontos principais do texto … Duas abordagens diferentes que são usados para sumarização de texto são: Sumarização Extrativa. Resumo Abstrativo.
