Índice:
- A regressão pode ser usada para classificação?
- A regressão logística é usada principalmente para regressão ou classificação?
- A regressão logística pode ser usada para classificação de 3 classes?
- A regressão logística pode ser usada para classificação não linear?
Vídeo: A regressão logística pode ser usada para classificação?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificação: 2024-01-10 06:42
A regressão logística é um algoritmo de classificação simples, mas muito eficaz, por isso é comumente usado para muitas tarefas de classificação binária … A base da regressão logística é a função logística, também chamada de sigmóide função, que recebe qualquer número de valor real e o mapeia para um valor entre 0 e 1.
A regressão pode ser usada para classificação?
A regressão linear é adequada para prever a saída que é um valor contínuo, como prever o preço de uma propriedade. … Considerando que regressão logística é para problemas de classificação, que prevê uma faixa de probabilidade entre 0 e 1.
A regressão logística é usada principalmente para regressão ou classificação?
Pode ser usado para Classificação bem como para problemas de Regressão, mas usado principalmente para problemas de Classificação. A regressão logística é usada para prever a variável dependente categórica com a ajuda de variáveis independentes. A saída do problema de regressão logística pode estar apenas entre 0 e 1.
A regressão logística pode ser usada para classificação de 3 classes?
Por padrão, a regressão logística não pode ser usada para tarefas de classificação que tenham mais de dois rótulos de classe, a chamada classificação multiclasse. Em vez disso, requer modificação para suportar problemas de classificação multiclasse.
A regressão logística pode ser usada para classificação não linear?
Então, para responder à sua pergunta, a regressão logística é de fato não linear em termos de probabilidades e probabilidades, porém é linear em termos de probabilidades logarítmicas.
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