Em palavras simples, AIC é uma pontuação de número único que pode ser usada para determinar qual dos vários modelos tem mais probabilidade de ser o melhor modelo para um determinado conjunto de dados. Ele estima os modelos de forma relativa, o que significa que as pontuações do AIC são úteis apenas em comparação com outras pontuações do AIC para o mesmo conjunto de dados. Uma pontuação AIC mais baixa é melhor
O que significa um AIC baixo?
princípios básicos do AIC
Inferior indica um modelo mais parcimonioso, relativo a um ajuste de modelo com um AIC mais alto. É uma medida relativa de parcimônia do modelo, portanto só tem significado se compararmos o AIC para hipóteses alternativas (=modelos diferentes dos dados). … Você não deve comparar muitos modelos com o AIC.
O que significa uma pontuação AIC alta?
Como o AIC escala linearmente com o número de parâmetros, é facilmente possível obter uma pontuação alta no AIC. … A diferença nas pontuações do AIC para dois modelos diferentes pode ser interpretada como ' informação extra perdida' usando o pior modelo em comparação com o melhor.
Qual AIC é muito alto?
Um nível normal de A1C está abaixo de 5,7%, um nível de 5,7% a 6,4% indica pré-diabetes e um nível de 6,5% ou mais indica diabetes. Dentro da faixa de pré-diabetes de 5,7% a 6,4%, quanto maior a A1C, maior o risco de desenvolver diabetes tipo 2.
Um AIC alto é ruim?
Estudos mostram uma correlação direta entre altos níveis de A1C e complicações graves do diabetes. 3 Um nível de A1C acima de 7% significa que alguém está em maior risco de complicações do diabetes, o que deve levar a pessoa a se certificar de que tem um plano para gerenciar seus níveis de açúcar no sangue e diminuir esse risco.
