Se você quiser provar que duas médias são iguais, ou que uma média é igual a um valor alvo, e se você pode definir exatamente qual diferença de tamanho é importante em seu campo, você pode querer usar um teste de equivalência em vez de um teste t padrão.
Como você demonstra equivalência?
Demonstrar equivalência requer definir uma diferença Δ que é considerada significativa e então demonstrar com alta confiança que a diferença é menor que Δ. Os testes de equivalência são baseados em intervalos de confiança.
Qual é o principal objetivo por trás do teste de equivalência?
Os testes de equivalência são uma variação dos testes de hipóteses usados para fazer inferências estatísticas a partir de dados observados. Nos testes de equivalência, a hipótese nula é definida como um efeito grande o suficiente para ser considerado interessante, especificado por um limite de equivalência.
O que é estatisticamente equivalente?
Quando nos referimos a valores como “estatisticamente equivalentes” ou a uma “conclusão de equivalência estatística”, queremos dizer a diferença entre os grupos é menor do que o considerado significativo e está estatisticamente dentro do intervalo indicado pelos limites de equivalência.
O que é limite de equivalência?
Definindo Limites de Equivalência: Sua Chamada
O limite inferior de equivalência (LEL) define seu limite inferior de aceitabilidade para a diferença O limite superior de equivalência (UEL) define seu limite superior de aceitabilidade para a diferença. Qualquer diferença da média que cai dentro desta zona é considerada sem importância.
