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O ai deve ser monotônico?

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O ai deve ser monotônico?
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Vídeo: O ai deve ser monotônico?

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Anonim

O WOE deve ser monotônico, ou seja, aumentando ou diminuindo com as caixas. Você pode plotar valores WOE e verificar a linearidade no gráfico.

Por que Ai deve ser monotônico?

A transformação WoE através do binning monotônico fornece uma maneira conveniente de abordar cada uma das preocupações mencionadas. … Vale ress altar também que uma variável numérica e suas funções estritamente monótonas devem convergir para a mesma transformação WoE monotônica.

Como o ai é usado na regressão logística?

A codificação de peso de evidência (WOE) de uma variável nominal ou discreta é amplamente utilizada na preparação de preditores para uso em modelos de regressão logística binária. Ao usar a codificação WOE, uma etapa preliminar importante é a classificação dos níveis do preditor para obter parcimônia sem abrir mão do poder preditivo.

O que é aprendizado de máquina?

Peso da evidência (WOE) é uma ferramenta poderosa para representação e avaliação de recursos em ciência de dados. … Embora essas transformações convertam o recurso em vetores e possam ser alimentadas em algoritmos de aprendizado de máquina, os vetores com valor 0-1 são difíceis de interpretar como um recurso.

O que é binning monotônico?

Binning monotônico baseado na taxa alvo cumulativa máxima (MAPA) Descrição. porra. bin implementa o binning monotônico com base na taxa alvo cumulativa máxima. Este algoritmo é conhecido como MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algorithm).

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