Por construção, a AUC não pode ser negativa. … Mesmo que a linha azul esteja abaixo da curva do "modelo aleatório" (a diagonal), ela terá AUC positiva.
O que é uma pontuação AUC ruim?
Análise Estatística
Os resultados da área sob a curva ROC (AUC) foram considerados excelentes para valores de AUC entre 0,9-1, bons para valores de AUC entre 0,8-0,9, justos para valores de AUC entre 0,7-0,8, pobre para valores de AUC entre 0,6-0,7 e falhou para valores de AUC entre 0,5-0,6.
O que é uma AUC aceitável?
ÁREA SOB A CURVA ROC
Em geral, uma AUC de 0,5 não sugere discriminação (ou seja, capacidade de diagnosticar pacientes com e sem a doença ou condição com base no teste), 0.7 a 0,8 é considerado aceitável, 0,8 a 0,9 é considerado excelente e mais de 0,9 é considerado excelente.
Por que AUC é ruim para dados desbalanceados?
Embora amplamente utilizado, o ROC AUC não está isento de problemas. Para classificação desequilibrada com um desvio severo e poucos exemplos da classe minoritária, a ROC AUC pode ser enganosa. Isso ocorre porque um pequeno número de previsões corretas ou incorretas pode resultar em uma grande mudança na curva ROC ou na pontuação ROC AUC.
A AUC deve ser alta ou baixa?
A Área Sob a Curva (AUC) é a medida da habilidade de um classificador em distinguir entre classes e é usada como um resumo da curva ROC. Quanto maior a AUC, melhor o desempenho do modelo na distinção entre as classes positivas e negativas.
