Um outlier é um ponto com um grande residual. Um ponto influente é um ponto que tem um grande impacto na regressão. … Um ponto pode ser um outlier sem ser influente.
O que é considerado um ponto influente?
Um ponto influente é um outlier que afeta muito a inclinação da linha de regressão Uma maneira de testar a influência de um outlier é calcular a equação de regressão com e sem o outlier. … Às vezes, um ponto influente fará com que o coeficiente de determinação seja maior; às vezes, menor.
O que significa se um ponto de dados é considerado um ponto influente?
Um ponto de dados é influente se influencia indevidamente qualquer parte de uma análise de regressão, como as respostas previstas, os coeficientes de inclinação estimados ou os resultados do teste de hipóteses.
Como saber se é um ponto influente?
Geralmente são valores extremos. O processo para identificar um ponto influente começa removendo o ponto suspeito suspeito do conjunto de dados Se essa remoção altera significativamente a inclinação da linha de regressão, então o ponto é considerado um ponto influente.
Devo remover pontos influentes?
Como lidar com pontos de alta influência e valores discrepantes é complexo. Não é uma boa ideia excluí-los. … As sugestões que dei são uma das muitas maneiras de lidar com os valores discrepantes. A ideia principal é verificar a suposição de regressão linear.
Influential points in regression | AP Statistics | Khan Academy
