Na investigação científica e na pesquisa acadêmica, a fabricação de dados é a deturpação intencional dos resultados da pesquisa. Tal como acontece com outras formas de má conduta científica, é a intenção de enganar que marca a fabricação como antiética e, portanto, diferente de os cientistas enganarem a si mesmos.
O que acontece se você falsificar dados?
Em muitos campos científicos, os resultados geralmente são difíceis de reproduzir com precisão, sendo obscurecidos por ruídos, artefatos e outros dados estranhos. Isso significa que, mesmo que um cientista falsifique dados, ele pode esperar escapar impune – ou pelo menos reivindicar inocência se seus resultados entrarem em conflito com outros no mesmo campo.
Os dados podem ser falsificados?
Falsificação de dados: Manipulação de dados de pesquisa com a intenção de dar uma impressão falsa. Isso inclui manipular imagens (por exemplo, micrografias, géis, imagens radiológicas), remover discrepâncias ou resultados “inconvenientes”, alterar, adicionar ou omitir pontos de dados etc.
O que é exemplo de falsificação?
Exemplos de falsificação incluem: Apresentação de transcrições ou referências falsas na solicitação de um programa. Enviar trabalho que não é seu ou que foi escrito por outra pessoa. Mentir sobre um problema pessoal ou doença para estender um prazo.
Por que a falsificação de dados está errada?
Fabricar/Falsificar dados é uma prática seriamente prejudicial e tóxica que pode ser adotada por um pesquisador. Afeta o mundo inteiro, desperdiça recursos e se torna um estigma na carreira do pesquisador. Incentivamos todos a gastar mais tempo para obter resultados reais e corretos em vez de cozinhar dados de pesquisa.
