O teorema afirma que qualquer estimador que seja imparcial para uma dada quantidade desconhecida e que dependa dos dados apenas por meio de uma estatística suficiente é o único melhor estimador imparcial dessa quantidade.
O UMVUE é único?
1 Resposta. Geralmente, um UMVUE é essencialmente único. O estimador que você forneceu não é um UMVUE, na verdade, nem é imparcial! Observe que E[1−X]=1−E[X]=1−p desde que nossa variável aleatória seja um Bernoulli com parâmetro p.
O estimador imparcial sempre existe?
É importante notar que um estimador não viesado de variância uniformemente mínima pode nem sempre existir, e mesmo que exista, podemos não ser capazes de encontrá-lo. Não existe um único método que sempre produzirá o MVUE. Uma abordagem útil para encontrar o MVUE começa encontrando uma estatística suficiente para o parâmetro.
UMVUE e MVUE são iguais?
Na estatística, um estimador imparcial de variância mínima ( MVUE) ou estimador uniformemente imparcial de variância mínima (UMVUE) é um estimador imparcial que tem variância menor do que qualquer outro estimador imparcial para todos os valores possíveis do parâmetro.
Pode haver vários estimadores imparciais?
O número de estimadores é infinitamente infinito porque R tem a cardinalidade do continuum. E essa é apenas uma maneira de obter tantos estimadores imparciais. Portanto, o estimador é imparcial.
