Eigenvectors são NÃO únicos, por várias razões. Mude o sinal e um autovetor ainda é um autovetor para o mesmo autovalor. De fato, multiplique por qualquer constante e um autovetor ainda é isso. Ferramentas diferentes às vezes podem escolher normalizações diferentes.
Como você sabe se autovalores são distintos?
Números "distintos" significam apenas números diferentes. Se aeb são autovalores do operador T e então eles são autovalores "distintos". Se eles forem 0 e 1, então, como são diferentes, eles são "distintos ".
Você pode ter diferentes autovetores?
Se uma matriz tiver mais de um autovetor, os autovalores associados podem ser diferentes para os diferentes autovetores. … Geometricamente, a ação de uma matriz em um de seus autovetores faz com que o vetor se estique (ou encolha) e/ou inverta a direção.
Os mesmos valores próprios podem ter vetores próprios diferentes?
It tem apenas um autovalor, ou seja, 1. No entanto, tanto e1=(1, 0) quanto e2=(0, 1) são autovetores dessa matriz. Se b=0, existem 2 autovetores diferentes para o mesmo autovalor a. Se b≠0, então existe apenas um autovetor para o autovalor a.
A decomposição de vetores próprios é única?
◮ A decomposição não é única quando dois autovalores são iguais. ◮ Por convenção, ordene as entradas de Λ em ordem decrescente. Então, a autodecomposição é única se todos os autovalores forem únicos.
