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Sobre sensibilidade e especificidade?

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Sobre sensibilidade e especificidade?
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Vídeo: Sobre sensibilidade e especificidade?

Vídeo: Sobre sensibilidade e especificidade?
Vídeo: Entenda o que é Sensibilidade e Especificidade #Dose Diária 2024, Maio
Anonim

Sensibilidade: a capacidade de um teste identificar corretamente pacientes com uma doença Especificidade: a capacidade de um teste identificar corretamente pessoas sem a doença. Verdadeiro positivo: a pessoa tem a doença e o teste é positivo. Verdadeiro negativo: a pessoa não tem a doença e o teste é negativo.

Como você interpreta sensibilidade e especificidade?

A sensibilidade do teste reflete a probabilidade de que o teste de triagem seja positivo entre os doentes Em contraste, a especificidade do teste reflete a probabilidade de que o teste de triagem será negativo entre aqueles que, de fato, não têm a doença.

O que é uma sensibilidade e especificidade aceitáveis?

Para que um teste seja útil, a sensibilidade+especificidade deve ser pelo menos 1,5 (entre 1, que é inútil, e 2, que é perfeito). A prevalência afeta criticamente os valores preditivos. Quanto menor a probabilidade de pré-teste de uma condição, menores serão os valores preditivos.

Como você escolhe entre sensibilidade e especificidade?

Sensibilidade=TP/(TP+FN). A especificidade indica qual a porcentagem de quem não tem a condição tem resultado negativo no teste. Um teste altamente específico é bom para excluir a maioria das pessoas que não têm a doença.

O que significa sensibilidade de 94%?

A especificidade do teste é de 94%, o que significa que 94% das pessoas sem Doença A terão um teste negativo ou que 6% das pessoas sem a doença terão um teste positivo.

Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS

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