Erro padrão da média (SEM) mediu quanta discrepância provavelmente existe na média de uma amostra em comparação com a média populacional. O SEM pega o SD e o divide pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
O que acontece com o erro padrão da média?
O erro padrão informa como precisa a média de qualquer amostra dessa população provavelmente será comparada com a média populacional verdadeira Quando o erro padrão aumenta, ou seja, as médias estão mais espalhadas, torna-se mais provável que qualquer média seja uma representação imprecisa da verdadeira média da população.
Quando o erro padrão da média é pequeno o?
Quanto menor o erro padrão, mais representativa será a amostra da população geralA relação entre o erro padrão e o desvio padrão é tal que, para um determinado tamanho de amostra, o erro padrão é igual ao desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
Quando n aumenta o erro padrão da média?
Como n está no denominador da fórmula de erro padrão, o erro padrão diminui à medida que n aumenta. Faz sentido que ter mais dados dê menos variação (e mais precisão) em seus resultados.
Qual é o erro padrão da média da amostra?
Resumindo, o erro padrão da média amostral é uma estimativa de quão longe a média amostral provavelmente estará da média populacional, enquanto o desvio padrão da amostra é o grau em que os indivíduos dentro da amostra diferem da média amostral.
