Aplicação na web social Um cenário de aplicação de filtragem colaborativa é recomendar informações interessantes ou populares conforme julgadas pela comunidade Como um exemplo típico, as histórias aparecem na primeira página do Reddit como eles são "votados" (classificados positivamente) pela comunidade.
Para que serve a filtragem colaborativa?
Filtragem colaborativa é uma técnica que pode filtrar itens que um usuário possa gostar com base nas reações de usuários semelhantes. Ele funciona pesquisando um grande grupo de pessoas e encontrando um conjunto menor de usuários com gostos semelhantes a um usuário específico.
Como a filtragem colaborativa baseada em itens pode ser usada?
A filtragem colaborativa item-item é um tipo de método de recomendação que procura itens semelhantes com base nos itens que os usuários já curtiram ou interagiram positivamente … usuário consumiu, então ele encontra outros itens semelhantes aos itens consumidos e recomenda de acordo.
Quais são as limitações da filtragem colaborativa?
Vantagens e Desvantagens da Filtragem Colaborativa
- Não é necessário conhecimento de domínio.
- Serendipity.
- Ótimo ponto de partida.
- Não é possível lidar com itens frescos.
- Difícil incluir recursos secundários para consulta/item.
A filtragem colaborativa é supervisionada ou não?
A filtragem colaborativa é um aprendizagem não supervisionada que fazemos previsões a partir de avaliações fornecidas por pessoas. Cada linha representa as classificações de filmes de uma pessoa e cada coluna indica as classificações de um filme.
