Índice:
- Quando você usa o teste t não pareado e pareado?
- Quais são as suposições de um teste t não pareado?
- Como você sabe se os dados estão pareados ou não?
- Como funciona um teste t não pareado?
Vídeo: Por que usar o teste t não pareado?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificação: 2024-01-10 06:42
Um teste t não pareado é usado para comparar a média entre dois grupos independentes. Você usa um teste t não pareado ao comparar dois grupos separados com variância igual.
Quando você usa o teste t não pareado e pareado?
A diferença é bem simples: o teste t não pareado é usado para comparar médias que são detectadas em amostras independentes, como no seu caso. O teste t pareado é usado quando você tem medidas detectadas na mesma amostra (observações pré-pós) ou em amostras que podem influenciar umas às outras (mãe-filho, esposa-marido).
Quais são as suposições de um teste t não pareado?
As suposições comuns feitas ao fazer um teste t incluem aquelas sobre a escala de medição, amostragem aleatória, normalidade da distribuição de dados, adequação do tamanho da amostra e igualdade de variância em desvio padrão.
Como você sabe se os dados estão pareados ou não?
Experiências científicas geralmente consistem em comparar dois ou mais conjuntos de dados. Esses dados são descritos como não pareados ou independentes quando os conjuntos de dados surgem de indivíduos separados ou pareados quando surgem do mesmo indivíduo em momentos diferentes.
Como funciona um teste t não pareado?
O teste t não pareado funciona comparando a diferença entre as médias com o erro padrão da diferença, calculado pela combinação dos erros padrão dos dois grupos. Se os dados forem pareados ou combinados, você deve escolher um teste t pareado.
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Um teste t pareado é projetado para comparar as médias do mesmo grupo ou item em dois cenários separados. Um teste t não pareado compara as médias de dois grupos independentes ou não relacionados. … Em um teste t pareado, a variância não é considerada igual .
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