Triangulação facilita a validação de dados por meio de verificação cruzada de mais de duas fontes Testa a consistência dos achados obtidos por meio de diferentes instrumentos e aumenta a chance de controlar, ou pelo menos avaliar, algumas das ameaças ou múltiplas causas que influenciam nossos resultados.
Qual a importância da triangulação na pesquisa?
Triangulação confirma e valida os resultados de qualidade usando estudos quantitativos Usando várias fontes e métodos, as inadequações em uma abordagem ou processo podem ser minimizadas. Mais insights podem ser obtidos usando vários métodos. As inconsistências podem ser reconhecidas e removidas.
Por que a triangulação é usada na pesquisa qualitativa?
O objetivo da triangulação na pesquisa qualitativa é aumentar a credibilidade e validade dos resultados … De acordo com O'Donoghue e Punch (2003), a triangulação é um "método de cruzando dados de várias fontes para procurar regularidades nos dados de pesquisa. "
Qual é a importância de analisar dados qualitativos?
Dados qualitativos são importantes para determinar a frequência particular de traços ou características Permite que o estatístico ou os pesquisadores formem parâmetros através dos quais conjuntos de dados maiores podem ser observados. Os dados qualitativos fornecem os meios pelos quais os observadores podem quantificar o mundo ao seu redor.
Qual é o propósito da análise e interpretação de dados qualitativos?
Análise de dados qualitativos preocupa-se com transformar dados brutos pesquisando, avaliando, reconhecendo, codificando, mapeando, explorando e descrevendo padrões, tendências, temas e categorias nos dados brutos, para interpretá-los e fornecer seus significados subjacentes.
