Em ciência da computação, diz-se que um problema tem subproblemas sobrepostos se o problema pode ser dividido em subproblemas que são reutilizados várias vezes ou um algoritmo recursivo para o problema resolve o mesmo subproblema repetidamente, em vez de sempre gerar novos subproblemas.
O que são subestruturas ótimas e subproblemas sobrepostos na programação dinâmica?
Um problema tem uma propriedade de subestrutura ótima se uma solução ótima do problema dado pode ser obtida usando a solução ótima de seus subproblemas. A Programação Dinâmica aproveita esta propriedade para encontrar uma solução.
O que é o Subproblema de sobreposição na programação dinâmica?
1) Subproblemas sobrepostos:
Programação Dinâmica é principalmente usada quando as soluções dos mesmos subproblemas são necessárias repetidamente. Na programação dinâmica, as soluções computadas para os subproblemas são armazenadas em uma tabela para que não precisem ser recalculadas.
Qual é a diferença entre subestrutura ótima e subproblemas sobrepostos?
Eu entendo a abordagem alvo para ambos os métodos onde a Subestrutura Ótima calcula a solução ótima com base em uma entrada n enquanto Subproblemas Sobrepostos direcionam todas as soluções para o intervalo de entrada digamos de 1 a n. Para um problema como o Problema de Corte de Barras.
Qual destas técnicas usa sobreposição de subproblemas?
Programação Dinâmica é uma técnica para resolver problemas com subproblemas sobrepostos. Nele, armazenamos o resultado do subproblema que é resolvido uma vez para reutilização futura. A técnica de armazenar soluções de subproblemas é chamada de memoização.
