Índice:
- O que é um outlier no exemplo de estatística?
- Como você encontra discrepâncias nos dados?
- O que é considerado um outlier estatístico?
- Por que um outlier é 1,5 IQR?
Vídeo: Em estatísticas o que é um outlier?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificação: 2024-01-10 06:42
Um outlier é uma observação que se encontra a uma distância anormal de outros valores em uma amostra aleatória de uma população Em certo sentido, esta definição deixa para o analista (ou um processo de consenso) para decidir o que será considerado anormal. … Esses pontos são frequentemente chamados de valores discrepantes.
O que é um outlier no exemplo de estatística?
Um valor que "está fora" (é muito menor ou maior que) a maioria dos outros valores em um conjunto de dados. Por exemplo, nas pontuações 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28, 3 e 85 são "outliers ".
Como você encontra discrepâncias nos dados?
Determinando valores atípicos
Multiplicando o intervalo interquartil (IQR) por 1,5 nos dará uma maneira de determinar se um determinado valor é um valor atípico. Se subtrairmos 1,5 x IQR do primeiro quartil, quaisquer valores de dados menores que esse número serão considerados discrepantes.
O que é considerado um outlier estatístico?
Um outlier é uma observação que está fora do padrão geral de uma distribuição (Moore e McCabe 1999). … Uma definição conveniente de outlier é um ponto que cai mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil.
Por que um outlier é 1,5 IQR?
Por que usamos 1.5IQR:
Compare isso - heuristicamente - com distribuições normais onde 68% estão dentro de ±σ, então nesse caso o IQR seria um pouco menor que σ. Cortar em ±1.5IQR é, portanto, um pouco comparável a cortar um pouco abaixo de ±3σ, o que declararia cerca de 1% de valores discrepantes.
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