Octave ajuda na resolução de problemas lineares e não lineares numericamente, e para realizar outros experimentos numéricos usando uma linguagem que é compatível principalmente com o MATLAB. Também pode ser usado como uma linguagem orientada a lotes.
O Octave é amplamente utilizado?
Andrew Ng de Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) menciona que o Matlab/Octave é amplamente utilizado na indústria de aprendizado de máquina para prototipar I pesquisou bastante antes de decidir aprender Python, pois parecia ser mais aplicável a problemas da vida real.
O GNU Octave é tão bom quanto o Matlab?
MATLAB é provavelmente muito mais poderoso que o Octave, e os algoritmos rodam mais rápido, mas para a maioria das aplicações, o Octave é mais do que adequado e é, na minha opinião, um incrível ferramenta totalmente gratuita, onde o Octave é totalmente gratuito.
GNU Octave é o mesmo que Matlab?
GNU Octave é principalmente compatível com MATLAB No entanto, o analisador do Octave permite alguma sintaxe (muitas vezes muito útil) que o MATLAB não permite, então programas escritos para Octave podem não rodar no MATLAB. … Esta página também contém notas sobre as diferenças entre as coisas que são diferentes entre o Octave (no modo tradicional) e o MATLAB.
Octave é bom para ML?
Octave é bom para aprendizado de máquina em termos de ajudá-lo a entender melhor a intuição matemática por trás dos algoritmos. No entanto, não é a melhor linguagem para implementar ML ou usá-la em produção. Python tem suporte muito melhor para aprendizado de máquina do que Octave.
