Muitas vezes é necessário interpolar; isto é, estimar o valor dessa função para um valor intermediário da variável independente … Alguns pontos de dados da função original podem ser interpolados para produzir uma função mais simples que ainda é bastante próxima de o original.
Quando você deve interpolar?
A interpolação linear é útil ao procurar um valor entre os pontos de dados fornecidos Pode ser considerada como “preencher as lacunas” de uma tabela de dados. A estratégia para interpolação linear é usar uma linha reta para conectar os pontos de dados conhecidos em ambos os lados do ponto desconhecido.
Por que interpolamos dados?
Quando os dados gráficos contêm uma lacuna, mas os dados estão disponíveis em ambos os lados da lacuna ou em alguns pontos específicos dentro da lacuna, a interpolação nos permite estimar os valores dentro da lacuna.
Onde a interpolação é usada?
O principal uso da interpolação é para ajudar os usuários, sejam eles cientistas, fotógrafos, engenheiros ou matemáticos, a determinar quais dados podem existir fora dos dados coletados. Fora do domínio da matemática, a interpolação é frequentemente usada para dimensionar imagens e converter a taxa de amostragem de sinais digitais.
Como você sabe se algo é interpolação ou extrapolação?
Quando prevemos valores que estão dentro do intervalo de pontos de dados tomados, é chamado de interpolação. Quando prevemos valores para pontos fora do intervalo de dados obtidos, isso é chamado de extrapolação.
