Intervalos de confiança nos dão um intervalo de valores possíveis e uma estimativa da precisão para nosso valor de parâmetro. Testes de hipóteses nos dizem o quão confiantes estamos em tirar conclusões sobre o parâmetro populacional de nossa amostra.
Quando é útil usar um intervalo de confiança em vez de um teste de hipótese?
3 Respostas. Você pode usar um intervalo de confiança (CI) para testes de hipóteses. No caso típico, se o IC para um efeito não abrange 0, então você pode rejeitar a hipótese nula Mas um IC pode ser usado para mais, enquanto relatar se ele foi aprovado é o limite da utilidade de um teste.
Podemos usar a abordagem de intervalo de confiança para testar hipóteses de um teste unilateral?
1 Resposta. Sim, podemos construir intervalos de confiança unilaterais com 95% de cobertura. O intervalo de confiança bilateral corresponde aos valores críticos em um teste de hipótese bicaudal, o mesmo se aplica a intervalos de confiança unilateral e testes de hipótese unilateral.
O intervalo de confiança pode ser unicaudal?
Assim como as hipóteses nulas, intervalos de confiança podem ser bilaterais ou unilaterais, dependendo da questão em questão.
Como você sabe quando usar um intervalo de confiança ou um teste de hipótese?
Use o teste de hipóteses quando quiser fazer uma comparação estrita com uma hipótese pré-especificada e um nível de significância. Use intervalos de confiança para descrever a magnitude de um efeito (por exemplo, diferença média, odds ratio etc.) ou quando quiser descrever uma única amostra.
