É verdade que quando os intervalos de confiança não se sobrepõem, a diferença entre os grupos é estatisticamente significativa. No entanto, quando há alguma sobreposição, a diferença ainda pode ser significativa.
Os 95 intervalos de confiança podem se sobrepor e ainda serem significativos?
Quando os intervalos de confiança de 95% para as médias de duas populações independentes não se sobrepõem, de fato haverá uma diferença estatisticamente significativa entre as médias (no nível de significância de 0,05). No entanto, o oposto não é necessariamente verdadeiro.
Dois intervalos de confiança podem se sobrepor?
A resposta curta é: nem sempre Se duas estatísticas tiverem intervalos de confiança não sobrepostos, elas são necessariamente significativamente diferentes, mas se tiverem intervalos de confiança sobrepostos, isso não é necessariamente verdade que não são significativamente diferentes. Podemos ilustrar isso com um exemplo simples.
Você pode somar intervalos de confiança?
1 Resposta. Não, você não pode adicionar limites de confiança. Você pode adicionar variações para obter a variação da soma, mas as variáveis que estão sendo adicionadas devem ser independentes umas das outras, caso contrário, as complicações (covariância cruzada) devem ser consideradas.
Quais são as regras para intervalos de confiança?
Como 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão da média de acordo com a Regra 68-95-99.7, basta adicionar e subtrair dois desvios padrão da média na ordem para obter o intervalo de confiança de 95%. Observe que, com níveis de confiança mais altos, o intervalo de confiança aumenta, portanto, há menos precisão.
