Como já dissemos, a principal diferença entre CUDA e OpenCL é que CUDA é um framework proprietário criado pela Nvidia e OpenCL é de código aberto. … O consenso geral é que, se o seu aplicativo de escolha suportar CUDA e OpenCL, use CUDA, pois ele gerará melhores resultados de desempenho.
Qual é mais rápido CUDA ou OpenCL?
Um estudo que comparou diretamente programas CUDA com OpenCL em GPUs NVIDIA mostrou que CUDA era 30% mais rápido que OpenCL.
O OpenCL é o mesmo que o CUDA?
OpenCL é um padrão aberto que pode ser usado para programar CPUs, GPUs e outros dispositivos de diferentes fornecedores, enquanto CUDA é específico para GPUs NVIDIA. Embora o OpenCL prometa uma linguagem portátil para programação de GPU, sua generalidade pode acarretar uma penalidade de desempenho.
As pessoas ainda usam OpenCL?
OpenCL, de código aberto e agora amplamente suportado, reforçado pela excelente linha de placas AMD atualmente disponíveis é uma estrutura GPGPU muito compatível e poderosa atualmente. … No entanto, existem alguns aplicativos selecionados, como o Capture One, que suportam apenas OpenCL, então o framework ainda tem um pouco de vida nele
É necessário CUDA para GPU?
Você pode acelerar o aprendizado profundo e outros aplicativos de computação intensiva aproveitando o CUDA e o poder de processamento paralelo das GPUs. … CUDA permite que os desenvolvedores acelerem aplicativos de computação intensiva, aproveitando o poder das GPUs para a parte paralelizável da computação.
