Índice:
- Qual medida de spread é mais afetada por outliers?
- O intervalo é mais afetado por outliers?
- Qual métrica é mais afetada por outliers?
- O que é menos afetado por um outlier?
Vídeo: Qual é mais afetado por outliers?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificação: 2024-01-10 06:42
Média, mediana e moda são medidas de tendência central. A média é a única medida de tendência central que sempre é afetada por um outlier. A média, a média, é a medida mais popular de tendência central.
Qual medida de spread é mais afetada por outliers?
O desvio padrão é calculado usando cada observação no conjunto de dados. Consequentemente, é chamada de medida sensível porque será influenciada por valores discrepantes.
O intervalo é mais afetado por outliers?
Por exemplo, em um conjunto de dados de {1, 2, 2, 3, 26}, 26 é um valor discrepante. … Então, se temos um conjunto de {52, 54, 56, 58, 60}, obtemos r=60−52=8, então o intervalo é 8. Dado o que sabemos agora, é correto dizer queum valor atípico afetará mais a faixa.
Qual métrica é mais afetada por outliers?
A mediana é geralmente preferida nessas situações porque o valor da média pode ser distorcido pelos valores discrepantes. No entanto, isso dependerá de quão influentes são os outliers. Se eles não distorcem significativamente a média, geralmente será preferível usar a média como medida de tendência central.
O que é menos afetado por um outlier?
A mediana é a menos afetada por outliers porque está sempre no centro dos dados e os outliers geralmente estão nas extremidades dos dados. Por definição, a mediana é o valor do meio em um conjunto quando os valores foram organizados em ordem crescente ou decrescente.
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Quais podem ser as possíveis razões) para ocorrência de outliers?
Causas mais comuns de outliers em um conjunto de dados: Erros de medição (erros de instrumentos) Erros experimentais (erros de extração de dados ou planejamento/execução de experimentos) Intencional (outliers fictícios feitos para testar métodos de detecção) Erros de processamento de dados (manipulação de dados ou mutações não intencionais do conjunto de dados) Qual é uma possível razão para um outlier?
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